Mirantis und VAST Data verfolgen mit der Integration einen einheitlichen Ansatz für KI-Cloud-Betriebsmodelle künftig. Er verbindet die Orchestrierung von Kubernetes GPU-Ressourcen Speicherressourcen und Datendiensten zentral in einer Plattform. Mandanten sollen isolierte Umgebungen erhalten deren Bereitstellung sich an definierten Prozessen orientiert durchgehend automatisch. Das reduziert Verwaltungsaufwand und beschleunigt die Aktivierung von Kunden bei wachsenden Anforderungen an KI-Leistung. Service Provider und Neoclouds können damit ihre Angebote standardisieren sowie skalierbar und sicher betreiben.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Ein Betriebsmodell verbindet GPU-Cluster mit erforderlichen Datendiensten für KI
Die Verbindung der Mirantis-Orchestrierung mit den VAST-Datendiensten richtet sich auf den gemeinsamen Betrieb zentraler Komponenten einer KI-Cloud. k0rdent AI verwaltet die Infrastrukturressourcen, während das VAST AI Operating System die Datenebene für KI-Workloads bereitstellt. Dadurch lassen sich GPU-Rechenleistung und Datenzugriff in einem abgestimmten technischen Modell organisieren. Das Angebot spricht Betreiber mit hohen Skalierungsanforderungen an, darunter Cloud-Provider, Neoclouds, Telekommunikationsunternehmen und GPU-as-a-Service-Anbieter, die standardisierte Plattformen für viele Kunden und unterschiedliche Anwendungsszenarien benötigen.
k0rdent AI koppelt VAST-Storage an automatisierte Infrastrukturprozesse direkt
Die Integration erlaubt es, mandantenbezogene Datenservices von VAST direkt im Rahmen der Compute-Orchestrierung anzulegen. k0rdent AI koordiniert dabei die Bereitstellung von GPU-Clustern, Kubernetes-Komponenten und Speicher. Jede Ressource erhält eine passende Zuordnung zur Kundenumgebung. Verändert sich deren Größe oder Nutzungsdauer, passt die Plattform auch den Datendienst an. Dies ersetzt viele manuelle Schritte bei der Storage-Administration. Betreiber müssen weder separate Kapazitäten reservieren noch isolierte Rückbauprozesse koordinieren. Das schafft eine effizientere, konsistentere Infrastrukturverwaltung.
Automatische Datenservices beschleunigen den Aufbau dedizierter KI-Cloud-Umgebungen erheblich spürbar
Die Provisionierung einer KI-Cloud war bislang kein einzelner Vorgang, sondern eine Folge abhängiger Konfigurationsaufgaben. Betreiber mussten Rechenhardware, Kubernetes, Netzwerk, Storage und Tenant-Berechtigungen gemeinsam planen und umsetzen. Insbesondere die korrekte Isolation von Speicher- und Netzwerkressourcen erforderte manuelle Kontrollen und erhöhte das Risiko unvollständiger Einstellungen. Die integrierte Orchestrierung automatisiert diesen Prozess von Anfang an. Sie stellt dedizierte Daten- und Compute-Umgebungen bereit, skaliert deren Umfang bedarfsgerecht und macht separate Storage-Anpassungen für die Bereitstellung neuer Tenants entbehrlich.
Automatisierter Storage ermöglicht sofortige Datenversorgung für KI-Trainingscluster beim Einsatz
Die automatische Verbindung von GPU-Ressourcen und Storage verhindert, dass neue Cluster zunächst ohne Datenzugriff starten. Sobald Compute bereitgestellt wird, erzeugt die Orchestrierung auch die benötigten Speicherbereiche einschließlich ihrer Konfiguration. KI-Anwendungen erhalten damit eine direkt verwendbare Grundlage für Datenaufnahme, Modelltraining und laufende Inferenz. Separate Prozesse zur Einrichtung einer Speicherplattform bremsen die Inbetriebnahme der Rechenumgebung nicht mehr aus. Dies beschleunigt die Bereitstellung und verringert unnötigen Koordinationsaufwand im Infrastrukturmanagement erheblich.
Individuelle Integrationen weichen standardisierten Konzepten für skalierbare KI-Cloud-Infrastruktur zunehmend
Mit Infrastrukturmustern wollen Mirantis und VAST die Expansion von KI-Cloud-Angeboten erleichtern. Die Muster ersetzen je Kundenumgebung Einzelintegrationen und schaffen einen Bereitstellungsprozess für Compute, Kubernetes und Storage. Betreiber können Tenants deshalb schneller anlegen und unter Bedingungen verwalten. Dies senkt den Entwicklungs- und Pflegeaufwand für Lösungen. Mirantis zufolge kann die Aufnahme eines Kunden statt Wochen nur Minuten beanspruchen. Da Abstimmungen zwischen den Komponenten automatisiert ablaufen, verringert sich der Bedarf an manueller Betriebsarbeit.
Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht die Automatisierung einer vollständigen KI-Infrastrukturumgebung. Mirantis steuert die Bereitstellung von Compute und Kubernetes, während VAST die notwendigen Datenservices integriert. Diese Kombination erlaubt eine synchronisierte Einrichtung von GPU-Cluster und Storage für einzelne Tenants. Sie reduziert Schnittstellen zwischen manuellen Verwaltungsprozessen und beschleunigt die Inbetriebnahme neuer Umgebungen. Für Cloud-Anbieter entsteht eine standardisierte Grundlage, um anspruchsvolle KI-Workloads sicher, effizient und mit ausreichender Datenversorgung zu unterstützen.
